分层记忆系统

防止遗忘和幻觉记忆的层级架构。每一条知识都带有置信度层级标签。

层级定义

level/L0 ── 瞬时记忆 ── 快速捕获，未整理
level/L1 ── 短期记忆 ── 已确认，待深入
level/L2 ── 长期记忆 ── 已整理，可检索
level/L3 ── 核心记忆 ── 经过验证，频繁引用

L0 — 瞬时记忆

特征： 原始捕获，可能不完整 标签： level/L0 来源： 临时想法、快速记录、对话摘录 位置： inbox/ 或 raw/ 后续： 48 小时内未清理则存档

L1 — 短期记忆

特征： 已确认但未深入验证 标签： level/L1 来源： 实验中的配方、待测试的配置、未核实的引用 位置： concepts/ 或 recipes/ 后续： 验证后升 L2，或证明无效则归档

L2 — 长期记忆

特征： 经过实践验证的成熟知识 标签： level/L2 来源： 反复验证的配方、稳定使用的配置、已掌握的技能 位置： concepts/、recipes/、entities/ 置信度： high

L3 — 核心记忆

特征： 频繁使用、高置信度的核心知识 标签： level/L3 来源： 常用配方、核心概念、长期项目 位置： 与 L2 同目录，但检索权重最高 置信度： critical

故事卡格式

每篇笔记都可以是一张故事卡，只需在 frontmatter 填写：

---
type: note
tags:
  - level/L2
  - source/practice
scenario: 事情发生的背景
confidence: high    # low / medium / high / critical
verified: 2026-06-26
related:
  - path/to/related-note
---

标签命名规则

level/L*         → 记忆层级（L0-L3）
source/*         → 来源分类
  source/practice    → 亲身实践验证
  source/research    → 阅读研究
  source/experiment  → 实验测试
  source/conversation → 对话讨论

层级流转规则

L0 ──48h未清理──→ 归档
  │
  └─整理确认──→ L1
                   │
                   ├─验证通过──→ L2
                   │              │
                   │              ├─频繁使用──→ L3
                   │              └─过时/废弃──→ 归档
                   │
                   └─证明无效──→ 归档

Gbrain 自动维护

当笔记通过 gbrain sync 导入后：

tags → Gbrain 自动识别 level/L* 标签，可用于过滤搜索
takes → dream cycle 根据 frontmatter 提取事实和置信度
embedding → bge-m3 将全文向量化，跨层级语义搜索
查询权重 → L3 优先，L2 其次，L1/L0 作为扩展补充